Konferenzprogramm

Zwischen Mensch und Maschine - Vertrauen und Vorurteile durch Künstliche Intelligenz in Forschung und Praxis

Stellen Sie sich vor, Sie bewerben sich bei einem Unternehmen und führen das erste Interview mit einer KI. Alles läuft gut, doch am nächsten Tag erhalten Sie eine Absage. Fühlt sich unfair an, oder? Aber wie sehen Sie, ob es das auch ist? Dieser Vortrag beleuchtet nicht die technischen Aspekte von KI, sondern den Einfluss auf die Menschen, die davon betroffen sind. Wie beeinflussen algorithmische Vorurteile Vertrauen? Und warum ist psychologische Forschung entscheidend, um diese Prozesse zu verstehen?

Wir diskutieren, wie Testing-Ansätze helfen können, faire und transparente Entscheidungen im Einsatz von KI in Unternehmen sicherzustellen.

Zielpublikum: Tester*innen, Entwickler*innen, Testmanager*innen, Projektleiter*innen, Entscheidungstragende und jeder*r mit Kontakt und/oder Interesse in KI im Testen
Voraussetzungen: Erfahrung im Nutzen mit KI und/oder der Nutzung von KI in Unternehmen
Schwierigkeitsgrad: Basic

Extended Abstract:
In einer Ära, in der Algorithmen zunehmend in Führungspositionen Einzug halten, stellen sich faszinierende Fragen: Vertrauen wir menschlichen oder algorithmischen Führungsempfehlungen? Wie reagieren wir auf voreingenommene im Vergleich zu unvoreingenommenen Ratschlägen? Und was passiert, wenn Voreingenommenheit in automatisierten Entscheidungen Einzug hält?

Meine Masterarbeit hat genau diese Fragen erforscht, indem ich 338 deutsche Arbeitnehmer*innen in einem experimentellen Forschungsdesign untersucht habe. Die Ergebnisse sind ebenso spannend wie relevant. Vertrauen in menschliche und automatisierte Führungsempfehlungen scheint vor allem auf wahrgenommener Vertrauenswürdigkeit zu basieren. Doch warum haben Teilnehmer Führungsempfehlungen, die Voreingenommenheit gegenüber Bewerberinnen zeigten, als weniger vertrauenswürdig bewertet?

Der Vortrag wird nicht nur spannende Einblicke in die Welt der Führung durch Künstliche Intelligenz geben, sondern auch die Rolle von Voreingenommenheit in Entscheidungsprozessen beleuchten. Warum hat die Voreingenommenheit einen stärkeren Einfluss auf die wahrgenommene Vertrauenswürdigkeit als der Typ des Entscheidungsträgers? Welche Herausforderungen und Chancen ergeben sich aus diesen Erkenntnissen?

Lasst uns gemeinsam tiefer einblicken und diskutieren, wie unsere Vorstellungen von Vertrauen und Voreingenommenheit die Führung im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz formen und wie wir dazu beitragen können, algorithmische Entwicklungen in gute Bahnen zu lenken.

Sam Goetjes hat den Bachelor und Master in Psychologie mit Nebenfach Informatik 2022 abgeschlossen und im Anschluss 2 Jahre als QA Engineer und Content und Research Manager bei HelloBetter gearbeitet, einem Startup für digitale Gesundheitsanwendungen. Seit 2023 bringt Sam Erfahrung und Wissen als QA Consultant in verschiedene Unternehmen, hauptsächlich im Bankensektor.  Neben der Arbeit entwickelt Sam freiberuflich Apps und wird regelmäßig für Workshops und Vorträge zu psychologischen Themen (z. B. Resilienz) und KI im Kontext Führung gebucht.

Sam Goetjes
10:35 - 11:10
Vortrag: Mi 1.1
Themen: KI

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