Es stellen sich grundlegende Fragen zum Testvorgehen von neuronalen Netzen. Gängige Testmethoden mit Ausrichtung auf Blackbox oder Whitebox stoßen bei komplexen neuronalen Netzen auf Komplikationen, da sie ein festes quantifizierbares Ergebnis voraussetzen.

Whitebox-Tests gestalten sich herausfordernd, da die Komplexität der Vorgänge innerhalb der Netze in einer Vielzahl von komplexen Anwendungsfällen  schwer nachvollzogen werden kann. Die Kategorie der Blackbox-Tests scheitert bei bestimmten…

Steigende Komplexität von Systemen bedingt, dass immer mehr Tests notwendig sind. Entwickler erstellen meist zu wenige Tests. In guten Fällen werden ca. 30% der Entwicklerzeit für die Unittesterstellung verwendet.

Wir entwickeln im Rahmen eines Forschungsprojekts eine KI-gestützte Lösung zur Testautomatisierung unter dem Motto 'Wir automatisieren die Testautomatisierer!'

Durch diesen Testcode Generator werden ca. 75% der in der Softwareentwicklung notwendigen Testprogrammierarbeiten automatisch…