Die Auswahl von Testfällen aus einer Menge vorhandener Tests erfolgt in aller Regel anhand der Erfahrungen der Test-Manager oder Tester. Wir haben untersucht, inwiefern dabei Methoden der Künstlichen Intelligenz Unterstützung bringen. Welche Metriken können hier zum Einsatz kommen? Ist ein Neuronales Netz oder doch ein Entscheidungsbaum der effektivere Algorithmus? Und lässt es sich mit wenigen Zeilen Code in eine bestehende Testautomatisierung einbauen?

Zielpublikum: Tester, Testautomatisierer,…

Je älter und größer Softwaresysteme sind, desto wichtiger ist eine verlässliche, automatisierte Testsuite. Da die Suite (und deren Ausführungsdauer) jedoch mit wächst, kommt ihr Feedback immer später, was das Lokalisieren von Fehlern erschwert. Eine wirksame Lösung ist, eine Teilmenge der Tests häufiger auszuführen. Zur Auswahl einer solchen Teilmenge haben wir Pareto-Testing und die Test-Impact-Analyse entwickelt. Im Vortrag stellen wir beide Ansätze vor und berichten vom Einsatz bei der…

Seit Jahren spricht die Community über Automatisierung. Aber wie bringt man in der Praxis in kurzer Zeit Automatisierung ans Laufen? Wir zeigen Beispiele für erfolgreiche Automatisierung in Projekten der Deutschen Bundesbank. Die Projektteams haben einen modernen Open-Source Stack für Testautomatisierung mit BDD sowie Automatisierung im Bereich Infrastruktur aufgebaut. Stakeholder sind nun in der Lage auf Knopfdruck aus JIRA heraus komplette Testumgebungen zu erstellen, dort ihre Tests…